Swift For TensroFlow の発表を行いました

エモトです．最終章第二話はご覧になりましたか？私はまだ1回しか見れてません．引き続き通いたいと思ってます．

前回記事にした Swift For TensorFlow を KyotoLT 第24回 にて発表しました．ブログ記事からちょこっと情報を足しました．Swift For TensorFlow は実用面や実務レベルでは難しいところはありますが，Swift で書けるという iOS エンジニアにはご褒美な開発環境なので，興味ある方はどうぞ．

「自然言語と機械学習（その２）」を発表しました

エモトです。今週はついにポケモン新作の発売ですね．赤緑世代なので，そわそわしてます．

またまた，運営協力している Kyoto.LT 第22回 にて『自然言語と機械学習（その２）「ランダムな文字列を判定したい」』というタイトルで発表しました。以前と同じ自然言語をテーマにした発表です．ランダム文字列をどうすれば判定・評価できるかを苦労した話になります．

「自然言語と機械学習」という題目で発表しました

エモトです。先日「カメラを止めるな！」を見てきました。なんか評判がいいホラー映画？自主映画？程度の知識で見に行きましたが、ど肝を抜かれました。前半で感じた幾つもの違和感は、後半でそれぞれ拾われていく。「まじかーそうだったのかー」と面白い。あとカメアシの赤メガネがかわいいです。上映館が増えているようなので、みなさん見るのをおすすめします。

運営協力している Kyoto.LT 第21回 にて「自然言語と機械学習」というタイトルで発表しました。自然言語と銘打ってますが、これまでの経験を元に計算用にデータ化する場合にどうするかを簡単にまとめました。後半はその特徴量を用いて、RCNNでレーティング分類をした分類実験を簡単に紹介しています。